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Cientista de Dados (Big Data Specialist)

SOBRE O CURSO

O curso de Cientista de Dados (Big Data Specialist) tem como objetivo proporcionar conhecimento especializado prático e teórico na área de tratamento de grandes massas de dados, oferecendo ao aluno, no final do curso, preparo completo para buscar uma carreira na área de Big Data e seus desdobramentos.

Ao final do curso, o aluno FAM estará apto a tratar todo o ferramental disponível para a área de dados não estruturados em grande volume, permitindo trabalhar efetivamente com essas ferramentas, propor e gerenciar os projetos desta área e trabalhar em equipes de negócios como Chefe Executivo de Dados (CDO – Chief Data Office), muito buscadas pelas empresas.

OBJETIVOS

Proporcionar conhecimento especializado prático-teórico na área de tratamento de grandes massas de dados, oferecendo ao aluno, no final do curso, preparo completo para buscar uma carreira na área de Big Data e seus desdobramentos.

DIFERENCIAIS

O grande diferencial do curso está em oferecer alternativas práticas ao aluno de forma com que ele saia pronto para executar seus conhecimentos técnicos, a fim de responder aos desafios de uma área de importância estratégica para as empresas, no momento atual.

A QUEM SE DESTINA

Administradores de bancos de dados, analistas, programadores e profissionais de TI que desejam atuar como especialistas em extrair conhecimento de grande massa de dados estruturados ou semiestruturados. Pessoas da área de negócios que desejam entender como os novos conceitos de dados poderão ser aplicados ao seu negócio.

COORDENAÇÃO

Prof. Dr. Robert Joseph Didio

MINICURRÍCULO

Prof. Dr. Robert Joseph Didio é doutor em Ciências com área de concentração em Tecnologia Nuclear – Aplicações no IPENUSP. Atualmente é professor e coordenador dos cursos de Tecnologia da Informação na Faculdade das Américas, consultor em informática e sistemas, também professor convidado em MBA de Gestão em Negócios no Mackenzie e autor de cursos de EaD.

CORPO DOCENTE

Prof. Robert Didio;

Profª. Gabriela Oliveira;

Prof. Marcelo Amorim;

Prof. Paulo Marcotti.

Grade Curricular

CIENTISTA DE DADOS (BIG DATA SPECIALIST) – 360 horas

Módulo 1 (1º Semestre) Carga Horária 
120 horas
HISTÓRICO E EVOLUÇÃO DE BIG DATA
Conceitos de Big Data 8 horas
Descoberta do Conhecimento em Grandes Bases de Dados (KDD) 8 horas
Conhecimentos de Business Intelligence (BI) 8 horas
Requisitos do Big Data 8 horas
Players de Mercado 8 horas
VISUALIZAÇÃO DE DADOS
Data Warehouse 7 horas
Modelagem Dimensional 7 horas
Mudança de Paradigma 7 horas
Fontes de Dados 7 horas
Extração 7 horas
Transformação de Carga de Dados 5 horas
FERRAMENTAS
Banco de Dados 6 horas
PostgreSQL 6 horas
MS-SQL Server 6 horas
Oracle 6 horas
Arquitetura de Banco de Dados Distribuídos 6 horas
Map Reduce 5 horas
NoSQL 5 horas
Módulo 2 (2º Semestre) Carga Horária 
120 horas
MINERAÇÃO DE DADOS
Data Mining 40 horas
Aprendizagem de Máquina 40 horas
Reconhecimento de Padrões 40 horas
Módulo 3 (3º Semestre) Carga Horária 
120 horas
FERRAMENTAS
Linguagens para Big Data (Hadoop, Spark) 50 horas
Linguagens: SAS, R, Python 50 horas
ANÁLISE DE DADOS TEXTUAIS
Text Mining 20 horas
*Mensalidades válidas para ingressantes em 1º semestre dos cursos presenciais, com pagamento efetuado até o dia 15 de cada mês.

INFRAESTRUTURA DE PADRÃO INTERNACIONAL

A Faculdade das Américas dispõe de uma moderna infraestrutura com padrão internacional (pioneira no Brasil), onde toda tecnologia de ponta está à disposição dos seus alunos.

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Fulano de tal

Bacharel em Administração – turma 2015