Inteligência Artificial e Machine Learning

A PARTIR DE

R$ 500,00*

Modalidade: GRADUAÇÃO PRESENCIAL

Duração: 08 semestres

Tipo de Curso:

Bacharelado

Sobre o curso

A Inteligência Artificial (IA) está a cada dia mais presente e com relevância no mercado mundial moderno com inúmeras aplicações e benefícios. Ela gera e elimina empregos, mudando as habilidades necessárias em muitas áreas do conhecimento. Para conseguir trabalho neste cenário, as habilidades de saber usar a IA, saber desenvolver a IA, e saber cocriar com a IA são fundamentais.

Os avanços da IA foram possíveis graças à ampla disponibilidade de grandes conjuntos de dados, do aumento do poder computacional e às melhorias algorítmicas. IA estuda problemas que são difíceis ou impraticáveis de resolver com abordagens algorítmicas. As estratégias de solução de IA normalmente generalizam-se sobre classes de problemas. Estudar IA significa entender como usar os dados, primordialmente no aprendizado de máquina, como opera os algoritmos e os modelos de representação e raciocínio, determinar qual a abordagem de IA é apropriada, identificar representações e mecanismos de raciocínio, implementá-los e avaliá-los em relação ao desempenho e ao seu impacto social de forma ampla.

O curso tem matriz curricular que equilibra o foco entre áreas de computação, estatística, banco de dados, mineração de dados, paradigmas de IA seus processos de desenvolvimento e algoritmos de aprendizado de máquina. Apresenta-se com aprendizagem gradativa e integrada, proporcionando avanço e aprofundamento dos conhecimentos.

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Principais diferenciais

Currículo inovador e atualizado: nosso currículo traz as principais recomendações e tecnologias inovadoras do mercado, como IA Generativa, Machine Learning, Redes Neurais Convolucionais e Deep Learning, Mineração de Dados e Sistemas Embarcados e Visão Computacional.
Experiências práticas desde o início do curso: o curso foi projetado para que o aluno consiga entrar rapidamente no mercado de trabalho em TI enquanto desenvolve as habilidades e competências para atuar em IA. A matriz proporciona uma aprendizagem gradativa que permite compreender e dominar diferentes setores da IA. A cada semestre os alunos desenvolvem o projeto interdisciplinar para um cliente real, com orientação profissional adquirindo experiência e vivência prática.
Parcerias com Gigantes da Tecnologia: Os estudantes têm a oportunidade de aprender com as melhores práticas e tecnologias do mercado, graças aos convênios firmados com grandes empresas do setor, como Google, Oracle, Microsoft, Cisco e Redhat.
Laboratórios de Alta Performance: O curso oferece acesso a laboratórios especializados, equipados com máquinas de última geração, com placas gráficas que permitindo aos alunos o desenvolvimento de habilidades práticas em disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Big Data e Computação Gráfica. Esses recursos tecnológicos de ponta garantem uma formação alinhada às demandas atuais do mercado.
Elevados Índices de Empregabilidade: Nossos alunos apresentam altos índices de empregabilidade, refletindo a qualidade da formação oferecida. Com uma sólida base teórica aliada à prática intensiva, os egressos estão prontos para ingressar rapidamente no mercado de trabalho, ocupando posições de destaque em empresas de tecnologia.
CATI FAM (Congresso Acadêmico de Tecnologia da Informação): O CATI FAM é uma imersão completa no universo da tecnologia, conectando alunos a empresas reais por meio de projetos direcionados ao mercado. Durante o congresso, os participantes têm a oportunidade de trocar experiências e expandir seus conhecimentos em áreas de vanguarda como metaverso, jogos, ciência de dados, cloud computing e muito mais. O evento inclui uma série de palestras, oficinas e workshops ministrados por profissionais renomados, proporcionando uma visão prática e atualizada das tendências tecnológicas.

Nossa estrutura

Laboratório de Jogos e Computação Gráfica: Equipado com tecnologia avançada, permitindo o desenvolvimento de habilidades em design de jogos e computação gráfica, preparando os alunos para um dos segmentos mais dinâmicos da tecnologia.
Laboratórios de Redes de Computadores: Focados no ensino prático de redes, segurança da informação e infraestrutura, essenciais para formar profissionais aptos a lidar com os desafios de conectividade e proteção de dados.
Laboratórios de Alta Performance: Dedicados a disciplinas avançadas como Inteligência Artificial, Mobile e Big Data, esses laboratórios oferecem recursos de última geração, proporcionando uma formação alinhada às tendências mais recentes do mercado de tecnologia.

Mercado de trabalho

O profissional de Inteligência Artificial e Machine Learning formado na FAM estará apto a:

Atuar no desenvolvimento de software e integração de sistemas, sendo capaz de criar soluções para coleta de dados automatizado, processamento e mineração;
Aprendizado de máquina para percepção e atuação no mundo;
Desenvolvimento de agentes inteligentes para interação com humanos – texto, fala, imagens e movimentos;
Aprendizado de máquinas através da representação e raciocínios para tomada de decisão;
Desenvolver modelos de IA para representar novas formas o mundo – dados ou híbridos;
Compreender e aplicar a IA em diversos setores da sociedade;

E muito mais!

Por que a FAM?

Localização Privilegiada: Com unidades na região da Av. Paulista e na Mooca, nossas instituições estão estrategicamente situadas ao lado do metrô e CPTM, facilitando o acesso e a mobilidade dos alunos.
Aulas Práticas Desde o Primeiro Semestre: Nossos cursos incluem aulas práticas desde o início, permitindo que os alunos desenvolvam habilidades aplicadas e adquiram experiência real desde o primeiro semestre.
Infraestrutura de Padrão Internacional: Nossa infraestrutura tecnológica é de padrão internacional, oferecendo aos alunos acesso às melhores ferramentas e recursos disponíveis no mercado.
Central de Carreiras com Oportunidades Exclusivas: A Central de Carreiras oferece acesso a oportunidades exclusivas de estágio, CLT e trainee, conectando os alunos com o mercado e facilitando a inserção profissional.
Professores Mestres e Doutores: Nossos professores são mestres e doutores em suas áreas, trazendo experiências exclusivas e preparação aprofundada para preparar os alunos para o mercado de trabalho.
Visitas Técnicas: Realizamos visitas técnicas em grandes empresas para proporcionar uma compreensão prática e real dos diversos setores e ambientes profissionais.
Estágio no Palmeiras: Oferecemos a possibilidade de estágio em uma das maiores referências do esporte, o Palmeiras, proporcionando uma experiência única e valorizada no mercado.
Biblioteca Digital Completa: Acesso a uma biblioteca digital rica em materiais de apoio, garantindo que os alunos tenham todos os recursos necessários para um aprendizado completo.
Ensino Humanizado: Priorizamos um ensino humanizado, onde os professores acolhem e apoiam os alunos, criando um ambiente de aprendizado mais próximo e envolvente.

O CONGRESSO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DA FAM

O CATI FAM reuniu os 9 cursos da área de Tecnologia com diversas palestras e oficinas. Dê o play e confira!

Coordenação: Claudiney Sanches Junior

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2006) e bacharel em Ciências da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (2002). Experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de software, realidade virtual, modelagem 3D, lógica de programação, banco de dados, gerenciamento e desenvolvimento de software em sistemas de tempo real, sistemas distribuídos, inteligência artificial, engenharia de software, computação gráfica e desenvolvimento de jogos. É professor no Centro Universitário das Américas – FAM e na Universidade Anhembi Morumbi, tendo atuado como docente na Faculdade Sumaré, no Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP), na Universidade Cidade de São Paulo (UNICID), na Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL) e como consultor de projetos na Universidade de São Paulo (LSI – USP/ LSI-Tec). Foi diretor da Faculdade de Computação e coordenador dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação nas modalidades presencial e a distância. Também atuou como coordenador do laboratório multimídia da Universidade de Santo Amaro (UNISA).

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