Sobre o curso

O curso Ciência de Dados – Data Science capacita o profissional para armazenar, analisar, extrair e apresentar resultados por meio de técnicas de visualização para grandes quantidades de dados, utilizando métodos estatísticos, ferramentas de data science, big data e machine learning.

Com o avanço da tecnologia da informação, o volume de dados aumenta a cada dia nas corporações. Analisar as informações e desenvolver ferramentas para sua leitura utilizando data science, que é considerada uma versão do business intelligence, aliando big data e machine learning, são duas das maiores demandas do mercado. O analista de dados é o profissional especializado na extração de informações, apresentando resultados que auxiliam nas decisões da organização.

O curso tem matriz curricular que equilibra o foco entre áreas como estatística, banco de dados, visualização de informações e computação. Apresenta-se com aprendizagem gradativa e integrada, proporcionando avanço e aprofundamento dos conhecimentos.

AULAS PRÁTICAS DE VERDADE!

Aqui oferecemos aulas práticas de verdade! É por meio da nossa metodologia de ensino, focada em desenvolver o aluno de forma integral, com a teoria aliada diretamente à prática, que possibilitamos a expansão do aprendizado de nossos alunos, formando, assim, profissionais de destaque no mercado de trabalho.

*Confira as condições em: www.vemprafam.com.br/condicoes-especiais.

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Principais atividades

O aluno de Ciência de Dados – Data Science da FAM estará apto para:

  • Desenvolver consultas de dados lógicas.
  • Criar modelos de armazenamentos de dados.
  • Definir arquitetura de dados.
  • Analisar dados estatísticos.
  • Conhecer leis e deveres para proteção de dados.
  • Conhecer as características das linguagens de dados.
  • Gerenciar projetos de sistemas de informação.
  • Definir métricas de qualidade de software.
  • Desenvolver programas e procedimentos em banco de dados.
  • Criar interfaces para exibição de dados.
  • Minerar dados.
  • Analisar dados exploratórios.
  • Elaborar data warehouse.
  • Analisar dados de mídias sociais para o negócio.
  • Interpretar grande volume de dados.
  • Mensurar resultados utilizando aprendizado de máquinas.
  • Definir a utilização de computação em nuvem.

O CONGRESSO ACADÊMICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO DA FAM

O CATI FAM reuniu os 9 cursos da área de Tecnologia com diversas palestras e oficinas. Dê o play e confira!

Coordenação: Claudiney Sanches Junior

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2006) e bacharel em Ciências da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (2002). Experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de software, realidade virtual, modelagem 3D, lógica de programação, banco de dados, gerenciamento e desenvolvimento de software em sistemas de tempo real, sistemas distribuídos, inteligência artificial, engenharia de software, computação gráfica e desenvolvimento de jogos. É professor no Centro Universitário das Américas – FAM e na Universidade Anhembi Morumbi, tendo atuado como docente na Faculdade Sumaré, no Centro Universitário Adventista de São Paulo (UNASP), na Universidade Cidade de São Paulo (UNICID), na Univercidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL) e como consultor de projetos na Universidade de São Paulo (LSI – USP/ LSI-Tec). Foi diretor da Faculdade de Computação e coordenador dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação nas modalidades presencial e a distância. Também atuou como coordenador do laboratório multimídia da Universidade de Santo Amaro (UNISA).

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